當下城市停車一位難求。科技的飛速發展讓人們對無人值守、無感支付的智慧停車場予以厚望。那么，智慧停車場需要哪幾種關鍵技術才能實現呢?接下來，我們來一一說明。

一、車牌識別技術

車牌識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。相對于傳統停車場取卡入場，車牌識別技術通行免停車、免開窗，提升了B端用戶體驗，降低了停車場IC卡片遺失耗損的成本，提升了C端車主的通行效率，實現了車輛快捷的進出停車場。

停車場通過將車牌識別設備安裝于出去口，記錄車輛的車牌號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制結合，就可以實現車輛的自動計時收費。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，最后組成車牌號碼輸出。

二、車位引導技術

車位引導技術是智能停車發展相當重要的一環，它能幫助車主快速找到停車位，避免盲目駛入，消除車主找車煩惱，有效提高交通道路利用率、緩解車輛擁堵。現在市場上主流的停車場智能車位引導有:超聲波車位引導、視頻車位引導兩種。

(1)超聲波車位引導系統

采用超聲波探測器安裝在車位上方利用超聲波反射的特性偵測車位下方是否有車位，從而通過系統對車輛進行引導。超聲波引導系統適用于車流量大，車位緊張的停車場，它能幫助車主實時快速的了解場內空余車位信息，從而快速高效的停車。

(2)視頻車位引導系統

通過在停車場的每個車位上前方安裝視頻車位檢測終端，對停車位的圖像信息進行實時抓拍，并將抓拍到的車位圖像信息通過網線傳輸給視頻節點控制器進行車位狀態識別，再把識別完畢的車位狀態發送至視頻車位檢測終端集成的指示燈進行紅/綠變換顯示，并與中央控制器進行通訊。中央控制器在接收到視頻節點控制器發送的車位狀態后，會進行數據處理，并將車位引導屏的數據更新指令發送給視頻節點控制器，由控制器控制車位引導屏進行顯示，從而實現車位引導功能。

三、反向尋車技術

在商場、購物中心等大型停車場內，車主在返回停車場時往往由于停車場空間大，環境及標志物類似、方向不易辨別等原因，容易在停車場內迷失方向，尋找不到自己的車輛。反向取車系統系統通過視頻車位探測器對車輛進行檢測，視頻再經由交換機傳送到識別終端，并對車牌和車位等信息進行識別后，通過以太網傳輸到數據服務器上，最后分享到每一個查詢終端上，只需要在查詢終端上通過輸入車牌號碼或其他相關信息就能幫助用戶盡快找到車輛停放的區域。

四、移動支付

傳統停車場支付一般是以現金支付為主要手段，且是人工收費，人工收費漏洞太大,統計報表不及時,浪費人力物力，成本也高。而智慧停車場都通過鋪設智能設備，對停車場的停車流程做升級改進，引導用戶線上支付，免去了C端車主排隊繳費的困擾，減少了忘帶現金的尷尬，免排隊，免找零，這樣一定程度上節約了停車時間，對停車場管理也帶來了便捷。另外從B端的角度來看，電子化停車費繳納讓停車費管理更加智能科學，對賬更方便清晰。

五、大數據處理、整合

基于對管理方與車主日常運營數據的不斷積累，通過智慧停車云平臺，將客戶硬件系統聯網，那么客戶可遠程維護系統硬件，提升客戶的管理效率，同時大數據平臺分析車流、客流、信息流，為客戶的經營決策提供數據支持，促進客戶經營轉型，增收運營。可接入交警、公安、城市智慧交通系統等平臺，信息實時同步共享。為管理者和城市職能部門進行停車資源規劃、交通流量預測提供可靠的數據參考。

智谷聯E停管家停車收費系統由停車收費PDA、E停管家APP、小程序、后臺管理系統四部分組成，全面支撐停車場收費員操作端、領導管控端的運維工作。基于物聯網、云計算平臺，以大數據、車牌識別、支付清算技術為核心，建立城市路邊停車收費、運維、道路服務的信息化綜合管理平臺。集成車位動態信息實時交互、停車數據準確記錄、掃碼付費等功能，取代傳統人工計費收費模式，避免資金流失的同時降低運維成本，解決停車收費管理程序繁瑣、效率低、車主體驗差等難題，實現管理可視化、運營高效化。